• Pós-Graduação - Especialização - Presencial
• 15 meses

O público-alvo da especialização em Quality Assurance e Robotic Process Automation inclui uma variedade de profissionais que desejam se aprofundar em qualidade de software e automação de processos. Os principais tipos de profissionais contemplados

são:
● Profissionais de QA e Testes de Software: Especialistas que já atuam na área de qualidade e desejam aprimorar suas habilidades em testes automatizados, metodologias ágeis e ferramentas de automação.
● Desenvolvedores de Software: Profissionais interessados em integrar práticas de testes ao ciclo de desenvolvimento, especialmente nas áreas de automação de testes backend, frontend e mobile.
● Engenheiros de DevOps e QAoPS: Aqueles que querem implementar práticas de QA contínuo e otimizar a qualidade do software através de monitoramento e controle durante todo o processo de desenvolvimento e operação.
● Especialistas em Automação e RPA: Profissionais que já atuam com automação e desejam desenvolver habilidades na criação de bots e scripts para otimização de processos e fluxos de trabalho.
● Consultores de Qualidade e Compliance: Aqueles que trabalham com auditorias, conformidade e padrões de qualidade e estão interessados em expandir seus conhecimentos em automação de testes e acessibilidade.
● Gestores de TI e Produtos Digitais: Líderes que buscam capacitação para implementar estratégias eficazes de QA e RPA, melhorando a eficiência e qualidade dos produtos e serviços em suas organizações.
● Profissionais de IA e Machine Learning: Pessoas que desejam explorar o uso de inteligência artificial em QA, aplicando IA generativa e outras técnicas avançadas para automação de testes.

Esses profissionais terão a oportunidade de participar de desafios práticos e aprender sobre novas tecnologias, como QA com IA generativa e desenvolvimento de bots e scripts de automação.

Capacitar profissionais para atuar de forma avançada e estratégica nas áreas de
Quality Assurance (QA) e Robotic Process Automation (RPA), integrando práticas
modernas de garantia de qualidade, automação de testes e automação de processos. O curso visa formar especialistas aptos a implementar, otimizar e gerenciar processos de QA e RPA em ambientes de desenvolvimento ágil, garantindo a qualidade, eficiência e inovação nos produtos e serviços digitais.

Objetivos Específicos:

- Dominar as práticas de QA: Capacitar os alunos para aplicarem processos de QA, desde o planejamento até a execução e monitoramento de testes, com enfoque em qualidade contínua.
● Implementar testes automatizados em diversas plataformas: Ensinar técnicas de automação de testes no backend, frontend e mobile, abordando ferramentas e frameworks amplamente utilizados no mercado.
● Desenvolver competências em QA Ágil: Preparar os profissionais para atuarem em ambientes de desenvolvimento ágil, integrando práticas de QA ao ciclo de desenvolvimento contínuo.
● Explorar QAoPS e práticas de monitoramento: Qualificar os alunos para implementar controle de qualidade no ambiente de produção, otimizando a performance e a confiabilidade de sistemas em operação.
● Integrar IA generativa ao QA: Apresentar as possibilidades e aplicações da inteligência artificial generativa na automação de testes e análise de qualidade, ampliando o leque de ferramentas dos profissionais.
● Dominar fundamentos e ferramentas de RPA: Ensinar desde os princípios até a arquitetura e ferramentas de RPA, capacitando o desenvolvimento de bots e scripts para automação de processos corporativos.
● Garantir usabilidade e acessibilidade: Capacitar os profissionais a aplicarem testes de usabilidade e acessibilidade, garantindo que os produtos estejam alinhados às melhores práticas de experiência do usuário.
● Fomentar a visão estratégica de QA e RPA: Preparar os alunos para tomarem decisões estratégicas sobre qualidade e automação, considerando aspectos de compliance, escalabilidade e inovação.